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一、实施目标

1.打造信息化教学的骨干教师团队。通过理论指导、学科培训、教研磨课交流、校内展示、常态跟进，培养种子教师，最大化发挥教师间的辐射和帮带作用，为信息化教学在学校的深入推进储备教师资源。

2.探索校本的信息化教学应用模式。培养教师应用信息技术解决教学问题的主动意识，依托智慧课堂所提供的虚拟环境，优化课堂教学环节，提高课前预习的有效性，课后作业的针对性，学生学习的主动性，探索学科特色教学模式。

3.打磨智慧课堂典型案例，形成试点示范效果。以学科组为单位，以种子教师为牵引，通过系列化、过程化应用，将技术与学校教学理念相结合，打造“1师1课”典型案例，为全校36各教学班应用推广提供数据支撑，为跨区域交流分享积累素材。

二、推进思路

1.应用为核心，问题为导向。聚焦教学质量、聚焦学生发展，分阶段、分步骤开展项目研究，围绕学科教学的核心问题，重点解决，深入推进。

2.骨干带头，机制保障。整合各方资源，打造骨干教师和典型应用案例，以骨干教师辐射普通教师；以系列化、过程化的应用数据，服务全校师生应用推广。成立学校领导小组负责智慧课堂管理和各部门协调工作，确保智慧课堂改革顺利进行。

3.着眼常态，探索教学、管理工作的新常规。将智慧课堂应用工作纳入到学校教学计划及种子教师的日常工作计划中，以常态课打造为目标，采取学校备课组统筹、学科专家指导、科大讯飞服务运营团队贴身跟进的协作模式，深度推进应用。

三、重点展示

（一）硬件配套

在信息技术与教育教学深度融合的大背景下，我校在2020年10月，引进科大讯飞智慧课堂，配套了12个班级的硬件设施，包括648个学生用平板电脑终端，37个教师用平板电脑终端，作为学校现有教学模式的重要补充，智慧课堂覆盖高一全体教师、学生。

 教师物联平台 学生用平白电脑

（二）软件赋能

备课时的系统资源，上课时的多方式互动，课后的个性化作业布置及数据分析统计，这些软件的赋能，提高了课堂趣味性，提升学生学习的积极性，大数据反馈具有及时性、针对性，为教学评价、学情分析、教育管理等呈现了可视化的数据分析结果，提高了教学效率和质量。

（三）应用展示

组织教师进行智慧课堂教学评比、推优展示活动，以赛促练，以展促学，逐步探索智慧课堂高效教学策略。评选出一等奖8名，二等奖8名，反映出涌现了个别种子教师已经实现了智慧教学技术手段与学科教学的深度融合，努力向创新发展转变。

（四）成效成果

1.培训支撑到位，助力师生从被动接受向主动学习转变。在推进智慧课堂教学期间，学校组织了高一年级教师的培训会；邀请智慧课堂应用系统技术人员驻扎学校办公，实时帮助师生答疑解惑；引领各备课组强化智慧教学教研，老中青教师齐头并进；培训从集中培训统一内容到个性化辅导过度。在大家的协助努力下，越来越多的老师开始使用智慧教学，而且大家在逐渐熟练的过程中积累了很多经验，也发现了一些问题。

2.调研分析及时，助力师生以问题为导向反思提高。学校在2021年1月4日、5日下午，组织召开了智慧课堂应用情况教师座谈会、学生座谈会，1月7日，举行了智慧课堂应用反馈整改推进会，1月13日，推送了智慧课堂家长调研问卷，1月24日，推送了智慧课堂学生调查问卷。我们从教师、学生及家长三方都梳理出了很多建设性的意见和建议，也反馈了一些很有价值的技术或教学应用问题。回头看的目的是为了向前看，梳理反馈问题就是为了在下一阶段的智慧教学中能够精准施策，高效应用，也是为了积累智慧教学项目的唐中经验。

3.教学成果有效，教师群体从技术短板向深度融合转变。从2020年12月到2022年4月，我校使用智慧课堂系统授课取得了明显成效。课前备课使用情况：教师的人均月备课时长从第一个月的2.6小时增加到本学期的42小时；教师推送资源分享帮助学生课前预习从第一个月的人均8次增加到本学期的人均81次。课堂教学使用情况：教师人均月授课时次数从第一个月的11次增长到本学期人均月授课次数48次；课后评价使用情况：教师利用平板电脑布置作业及批改次数从第一个月的32次增长到本学期人均月布置次数182次；学生利用平板电脑完成作业从第一个月的人均10次到本学期的人均月171次。

本学期从2022年2月15日起，截止到4月初，学校教师共使用智慧课堂完成备课4329次，参与备课率100%；授课总时长1047.3小时，授课次数达1404次，参与率达97.85%，互动课堂使用次数达1183次，各学科预习、复习资料及作业推送达4689项。此外，教师干部走在前、做表率，如年级主任本学期使用智慧课堂授课91次、备课224次、课堂互动62次、表扬学生888次、布置作业46次等，为高一年级教师起到了带头示范的作用。

上述统计结果反馈出的各个数据迅速增长、多维指标同步提升的趋势，说明了我校教师正在逐步将智慧课堂系统应用到日常授课中，智慧教学已成为高一、高二年级的常态化教学方式。

4.数据分析精准，依托学习过程数据促进学生综合素质评价完善。充分灵活地利用大数据采集技术，依托学生综合素质评价指标体系和评估模型，全方位多层次伴随性采集学生学习过程数据，有效支撑学生综合素质评价体系和方式改革，实现规模化和精准化测评。借助大数据应用分析教学过程，改善教学服务供给与学习需求的匹配度，实现教育服务的有效优质供给。

  5.学习个性自主，助力教学从课中向课后拓展延深。开展智慧教学平台、个性化作业等应用，学生的个性化自主学习成为可能，在不断应用过程中，提升了学生的自主学习能力、合作学习技能和探究学习意识。利用智慧课堂系统，结合学生的研究性学习课题，结合社会问题开展跨学科、项目化、研究性学习，多角度促进了学生核心素养的落实。

银川唐徕回民中学

2022年4月25日